Hinter einer BI/DWH verbirgt sich nicht eine einzige Methode oder Technologie. Es ist vielmehr ein Konzept zur Aufbereitung und Bereitstellung (BI) von unternehmensrelevanten Daten (DWH), aus unterschiedlichen Quellen transformiert und historisiert in unternehmensweite Datensysteme, aus denen dann anwendungs- bzw. abteilungsspezifische Extraktionen und Aufbereitungen der Daten erfolgen.

In diesem Training erfahren Sie, welche unterschiedlichen Aspekte in der modellbasierten und herstellerunabhängigen Abbildung einer Business Intelligence und Data Warehouse zu betrachten sind und welche Vorteile die modelltechnische Abbildung bietet. Sie lernen die notwendigen Grundelemente der BPMN 2 und der verschiedenen Notationen der ERM (Entity-Relationship-Modellierung) kennen und erfahren, wie Sie diese zur modellbasierten Darstellung Ihrer BI und DWH nutzen können.

Lernziele:
Sie kennen am Ende des Kurses die verschiedenen Aspekte einer BI und sind in der Lage die Modellierungselemente einer BI zu unterscheiden und richtig anzuwenden.

Kursinhalte

• Aspekte der BI
• Schichtenarchitektur einer BI
• Datenmodellierung und Prozessmodellierung abgrenzen und darstellen
• Notationen der Datenmodellierung
• Arten der Datenmodellierung (3NF vs. DataVault)
• BI – Glossar erstellen
• Einführung in Prozessmodellierung
• Modellierung der ETLs mit Elementen der BPMN
• Betrachtung von
  • Kennzahlen
  • Hierarchien
  • Dimensionen
  • Würfeln

Methodik
Interaktives Training mit Gruppen- und Einzelübungen

Der Kurs richtet sich an:
BI-Modellierer, Analysten, Fachanwender, System- und Software-Architekten

Grundkenntnisse der Datenmodellierung, Grundkenntnisse der Software-Entwicklung und BI/DWH sind hilfreich. Erlernbar durch das Training Business Intelligence und Data Warehouse - Einführung