In diesem Kurs erfahren Sie, wie Datenmodelle im konzeptionellen Schema erstellt werden und die Überführung in das Datenbankschema aussieht. Sie lernen nicht nur die Verwendung der Datenmodellierung in der Praxis kennen, sondern modellieren auch in Übungsaufgaben unter Anleitung eines erfahrenen Trainers selbst fachliche Szenarien und entdecken so das Potential der Datenmodellierung für Ihre Aufgaben.
Die Visualisierung der Modelle erfolgt als Entity-Relationship-Modell (ERM). Es werden ausführlich Konzepte wie z. B. verschiedene Notationen, Primär- und Fremdschlüssel und Normalisierung behandelt. Zudem werden die verschiedenen Normalformen sowie die Vorgehensweise bei der Normalisierung und Denormalisierung von Datenmodellen erklärt. Als Erweiterung der ER-Modellierung wird die Strukturierte Entity-Relationship-Modellierung (SERM) erläutert.

Lernziele:
Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Datenmodelle im konzeptionellen Schema und Datenbankschema zu modellieren und zu verstehen. Sie können zwischen normalisierten und denormalisierten Datenmodelle unterscheiden und kennen die Gründe hierfür.

Kursinhalt

• Einführung Datenmodellierung
• Notationen in der Datenmodellierung (Chen, James-Martin, SERM, DSA, IDEF1X)
• Unterschiede zwischen konzeptionellem und physischem Datenmodell
• Entitäten, Attribute, Beziehungen
• Primär-/Fremdschlüssel (Grundkonzept)
• Vorgehen bei der Datenanalyse
• Normalisierung und Schlüsse

Methodik
Interaktives Training mit Gruppen- und Einzelübungen

Dieser Kurs richtet sich an:
Datenanalytiker, Datenbankentwickler, Datenbankadministratoren, Projektleiter

Grundkenntnisse Relationale Datenbanksysteme