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MID Training
Schulungen: Datenmodellierung / BI- und DWH-Modellierung
Innovator for Information Architects
Lernen sie in diesem Training Datenmodelle sowohl im konzeptionellen Schema (ERM), als auch im Datenbankschema effizient in Innovator zu erstellen.
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Dauer: 2 Tage
Ort: Nürnberg
Konzeptionelle und physische Modellierung von relationalen Datenbanken
Lernen Sie in diesem Kurs die Datenmodellierung und ihre Verwendung in der Praxis.
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Dauer: 2 Tage
Ort: Nürnberg
Innovator for Information Architects
Lernen sie in diesem Training Datenmodelle sowohl im konzeptionellen Schema (ERM), als auch im Datenbankschema effizient in Innovator zu erstellen.
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Dauer: 2 Tage
Ort: Nürnberg
Innovator for Information Architects
Lernen sie in diesem Training Datenmodelle sowohl im konzeptionellen Schema (ERM), als auch im Datenbankschema effizient in Innovator zu erstellen.
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Dauer: 2 Tage
Ort: Nürnberg
BI- und DWH-Modellierung in Innovator for Information Architects
Sie haben Kenntnisse bzw. Erfahrungen im BI-/DWH-Architekturen und möchten diese herstellerunabhängig und mit standardisierten Notationen in Modellen ablegen? Dann benötigen Sie dafür ein geeignetes Modellierungswerkzeug. Mit dem Innovator for Information Architects haben Sie ein bewährtes Tool, welches die Modellierung von BI- und DWH-Architekturen in Modellen abbilden kann.
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Dauer: 2 Tage
Ort: Nürnberg
BI / Data Vault 2 Modellierung in Innovator for Information Architects
In diesem Präsenztraining lernen Sie gleichermaßen als Einsteiger bzw. auch als Personen mit Vorerfahrungen das „why/what/how” der Data Vault 2 Modellierung eines BI/DWH-Projekts.
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Dauer: 2 Tage
Ort: Nürnberg
Modellbasierte Business Intelligence (BI) und Data Warehouse (DWH) Modellierung
In diesem Seminar lernen Sie die verschiedenen Aspekte einer Business Intelligence (BI) kennen und werden dazu befähigt, Modellierungselemente einer BI zu unterscheiden und richtig anzuwenden.
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Dauer: 1 Tag
Ort: Nürnberg
Business Intelligence (BI) und Data Warehouse – Einführung
Im Kurs werden Grundkenntnisse über das Data-Warehouse-Konzept vermittelt. Die verschiedenen Aspekte von der Datenbeschaffung (ETL) bis hin zur Versorgung und Datenhaltung der für die Analyse notwendigen separaten Datenbestände (Data Marts) werden erläutert.
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Dauer: 2 Tage
Ort: Nürnberg
Konzeptionelle und physische Modellierung von relationalen Datenbanken
Lernen Sie in diesem Kurs die Datenmodellierung und ihre Verwendung in der Praxis.
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Dauer: 2 Tage
Ort: Nürnberg
