Datenmodellierung, Aufbaukurs
Ort: MID Nürnberg
Beschreibung: Im Seminar werden aufbauend auf Grundkenntnisse der Datenmodellierung weiterführende Konzepte wie z. B. verschiedene Notationen, Primär- /und Fremdschlüssel und Normalisierung vertieft behandelt. Die verschiedenen Normalformen sowie die Vorgehensweise bei der Normalisierung von Datenmodellen werden erläutert. Anhand von praktischen Übungen können sie das Erlernte in Innovator Data eXcellence anwenden.
Lernziele
- Sie können Datenmodelle normaliseren sowie Primär- und Fremdschlüssel definieren.
- Sie können die verschiedenen Notationen unterscheiden und lesen.
- Sie können komplexe Datenmodelle mit Innovator Data eXcellence erfassen, verifizieren und eine Modelldokumentation generieren.
- Sie können Modelltransformationen mit Innovator Data eXcellence durchführen.
Zielgruppe
Analytiker, Datenbankadministratoren, Mitarbeiter von Fachabteilungen, Datenbankentwickler
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse Datenmodellierung, Erfahrung mit Modellierungswerkzeugen
- Hilfreich: Grundkenntnisse Relationale Datenbanken, Grundbedienung Innovator z. B. über Bearbeitung des Innvator Leitfaden
Methodik
Vortrag, Gruppen- und Einzelübungen, Modellierung mit Innovator Data eXcellence
Inhalte
- Auffrischung Grundlage der Datenmodellierung
- Definition von (zusammengesetzten) Primär- und Fremdschlüsseln
- Normalisierung von ER-Modellen
- Vorgehen bei der Normalisierung
- Verschiedene Notationen
- Erstellung von ER-Modellen mit Innovator Data eXcellence
- Entitäten normalisieren
- Pflege von (zusammengesetzten) Primär- und Fremdschlüsseln
- Pflege von Integritätsregeln
- Modelle organisieren
- Modelle verifizieren
- Modelledokumentation generieren
- Modelltransformationen
- Ausblick auf das Datendesign
